NLP History Teoria

RNN (Recurrent Neural Network)

Tipo di rete neurale progettata specificamente per gestire dati sequenziali, come audio o testi, dove l'ordine delle parole è fondamentale.

Memoria del Passato: Le Reti RNN

Le RNN (Reti Neurali Ricorrenti) sono state per anni lo standard per la traduzione e il riconoscimento vocale. La loro particolarità è che hanno una sorta di "memoria interna": quando leggono una parola, ricordano quella precedente, il che è fondamentale per capire il senso di una frase.

Da Siri ai Traduttori

Se sussurravi un comando al tuo iPhone anni fa, dietro c'era una RNN. Sono eccellenti per compiti dove il contesto immediato è tutto ciò che serve, come prevedere la prossima parola in un SMS o la prossima nota in una melodia.

Il Sorpasso dei Transformer

Oggi le RNN sono state in gran parte superate dai Transformer (come GPT), perché hanno difficoltà a ricordare dettagli molto lontani in testi lunghi. Tuttavia, rimangono utili in situazioni dove serve calcolo leggero e in tempo reale su dispositivi con poca memoria.

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