KNN (K-Nearest Neighbors)
Semplice algoritmo di Machine Learning che classifica un dato basandosi sui suoi vicini più simili nel set di dati.
Dimmi con chi vai: L'algoritmo KNN
Il KNN è uno dei pilastri fondamentali dell'apprendimento supervisionato. Il principio è intuitivo: se vuoi sapere se un nuovo punto è un "cane" o un "gatto", guarda i "k" vicini più prossimi. Se la maggior parte sono cani, allora anche il nuovo punto è un cane.
Semplicità e Potenza
Non richiede un addestramento complesso, il che lo rende ideale come modello di base o per sistemi di raccomandazione dove dobbiamo trovare rapidamente "utenti simili" a quello attuale.
Limitazioni
Tuttavia, diventa molto lento quando il set di dati cresce troppo (la famosa "maledizione della dimensionalità"), richiedendo allora tecniche di ricerca vettoriale più avanzate come quelle usate nei database moderni.