In-Context Learning
Capacità di un LLM di apprendere nuovi comportamenti o informazioni semplicemente leggendo le istruzioni fornite nel prompt.
Imparare Senza Studiare: In-Context Learning
L'In-Context Learning (ICL) è la magia che permette agli utenti di personalizzare l'AI senza scrivere una riga di codice o fare fine-tuning. Basta dare al modello alcuni esempi nel testo della chat ("ecco come voglio che scrivi le email") e lui seguirà lo stile istantaneamente.
Sfruttare la Finestra di Contesto
L'ICL non cambia i pesi permanenti del modello; l'AI "dimenticherà" tutto a fine sessione. È una forma di apprendimento temporaneo ma estremamente potente per compiti di classificazione, traduzione e generazione di testi creativi.
Prompt Engineering Avanzato
Saper orchestrare l'In-Context Learning è la competenza principale dei Prompt Engineer: fornendo il giusto contesto, si possono sbloccare capacità del modello che sembravano inesistenti a una prima interazione.