Few-shot Learning
Capacità di un modello di imparare un nuovo compito ricevendo solo pochissimi esempi (solitamente tra 1 e 5).
Imparare al Volo: Few-shot Learning
Il Few-shot Learning è ciò che rende gli LLM moderni così incredibili nel prompt engineering. Se chiedi all'AI di classificare email e le dai solo 3 esempi di come farlo correttamente, lei capirà il pattern immediatamente e applicherà la logica a tutto il resto.
Un Salto di Efficienza
Elimina il bisogno di raccogliere migliaia di etichette per addestrare un nuovo sistema. È la tecnica ideale per prototipazione rapida e per gestire compiti dove i dati sono rari o difficili da reperire.
Zero-shot vs Few-shot
Mentre lo "Zero-shot" tenta la fortuna senza esempi, il Few-shot fornisce quel minimo di contesto necessario per allineare perfettamente l'output del modello alle aspettative dell'utente.