Federated Learning
Tecnica di addestramento decentralizzata in cui i dati rimangono sui dispositivi degli utenti e solo i "miglioramenti" del modello vengono condivisi.
Addestramento Senza Spionaggio: Federated Learning
Il Federated Learning risolve il grande paradosso dell'AI: come imparare dai dati degli utenti senza violarne la privacy? Invece di portare i dati al server, portiamo il modello ai dati (es. sugli smartphone di milioni di persone).
Il Potere del Gruppo
Ogni dispositivo addestra una versione "mini" del modello sui propri dati locali, poi invia al server centrale solo i pesi matematici aggiornati (non i dati reali). Il server aggrega questi aggiornamenti e rimanda a tutti un modello più intelligente.
Applicazioni Critiche
Viene usato per i suggerimenti della tastiera dello smartphone e, in campo medico, per addestrare AI su cartelle cliniche private di diversi ospedali senza che nessun dato sensibile lasci mai la struttura di origine.